網絡安全威脅繼續影響許多不同的業務。根據凱捷（Capgemini）2018年對850位高管的調查，有20％的企業經歷了某種數據洩露事件，並為此付出了高昂的代價。使您的公司免受網絡安全威脅是一個關鍵且持續的過程。儘管許多不同的步驟適用於數據安全性，但您可以自動化（並最終簡化）整個過程世界杯通過利用AI來實現成功。
人工智能使您可以收集和分析數據，以防止網絡攻擊。通過使用AI來學習行業趨勢和以前的黑客嘗試，您可以開發工具來檢測和消除網絡威脅，然後再打擊您的業務。黑客不斷開發更複雜的方法來訪問您的數據。 AI通過檢測和抵制這些攻擊，為您提供了領先一步所需的工具。
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網絡安全中的AI用例
您可能想知道AI如何應用於網絡空間，尤其是在確保數據安全方面。網絡安全的很大一部分涉及分析網絡，實施數據策略以及管理眾多應用程序以減少遭受攻擊的脆弱性。對於您的業務來說，這樣的工作很快就會變得六合彩中獎金額乏味且昂貴。
幸運的是，可以使用AI來開發可在較短時間內篩選大量數據的算法。這意味著您將能夠發現適用於以下用例的寶貴見解。
1.更好的電子郵件監控
電子郵件是公司交流的最常見渠道之一。不幸的是，電子郵件也受到黑客的高度攻擊，以啟動惡意軟件，網絡釣魚，勒索軟件，甚至是基於雲的攻擊。
AI可用於分析電子郵件通信的模式並檢測發件人，收件人或附件是否合法。機器學習也可以用於即時通訊網球比分通過電子郵件篩選以檢測異常通信的Plement算法運彩分析師推薦這樣，員工收件箱將不太可能包含網絡釣魚郵件和其他類似威脅。
2.更有效地識別特定威脅
大多數網絡攻擊都來自外部，旨在滲透到您公司的網絡中。因此，網絡安全專業人員花費大量時間監視網絡和外圍，以防止韓國職棒熱身賽直播即將到來的威脅。 AI使您可以自動執行此監視過程，從而可以更智能地工作。例如，可以根據過去的數據洩露來開發算法，以在發生特定威脅之前就將其識別出來。
無論您是擔心公司電子郵件中嵌入的惡意軟件還是源於惡意源的網絡釣魚攻擊，AI都可以使您識別惡意源並檢測到達網絡的可疑通信。先前的數據可用於教機器（機器學習）如何識別威脅並阻止它們滲透到您的網絡中。
3.建模行為
行為建模可能是AI最引人注目的用例之一。除了檢測威脅之外，機器學習還可用於分析員工的正常行為和網絡活動。什麼時候mlb即時比分如果檢測到異常情況，則可以提醒您啟動特定響應。
行為建模已經在許多不同的行業中應用。銀行使用它來檢測來自客戶的異常購買，而電子商務公司使用它來為在AC1娛樂城線購物者推薦產品購買。網絡安全專業人員可以利用行為建模來防止由於登錄信息被盜造成數據安全威脅。即使員工的憑證被黑客入侵，也可以使用AI進行異常活動並做出相應的響應。
4.以更智能的方式應對網絡安全威脅
制定有效的網絡安全計劃時，您不僅需要威脅檢測工具，還需要更多。確實，人工智能使您能夠在攻擊可能影響您的業務之前識別並做出響應。 AI使您能夠在處理網絡空間中的威脅時使用自動化工具。例如，在防病毒軟件中實施了機器學習後，您就可以跟上高級威脅並實時進行防禦。
不僅僅是將威脅與現有的先前嘗試列表進行匹配。相反，AI允許您檢測異常並確定如何逐案處理。這種更智能，更強大的響應技術將使您領先於黑客。
視頻–什麼是網絡安全？
網絡安全是指保護我們的計算機系統，軟件程序和網絡免受黑客，數字攻擊或網絡攻擊的做法。
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