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玩運彩mlb即時比分8種您誤解營銷數據的方式

現代營銷人員了解,數據可能是您成功的最重要工具。收集和分析數據可以幫助您更好地了解廣告系列的效果,分析客戶的行為並為將來的營銷策略提出新的想法。

圖片由市場商業新聞創建。

數據本身是不可變的。假設您正確地收集了它,就會告訴您一個關於世界的純粹事實。但是,如果您沒有正確地分析數據,或者您沒有對數據提出正確的問題,最終可能會得到錯誤的見解-有關數據的錯誤結論。

防止數據誤解

解決此問題的最佳方法是與專業的分析機構(茶葉)合作韓國職棒比分具有數據分析經驗的專業人士。利基專家更有能力預測(並防止)常見錯誤,同時為您提供有關數據含義的最純粹的視角。

您可以通過讓多個分析師在您的團隊中共同工作來實現類似的目標,前提是他們具有豐富的經驗。足球場中撲克技巧n數據分析。多個人可以互相挑戰對方的先天偏見,並帶來不同的觀點和價值觀。

否則,最好的方法是了解人們誤解營銷數據的最常見方式,並保持警惕,以防止他們誤解。

您如何誤解您的營銷數據

這些是人們常犯的一些最常見的營銷數據解釋錯誤:

1.確認偏差
圖片由市場商業新聞創建。

確認偏見是最常見的認知偏見之一,因為它可以通過多種方式表現出來。簡而言之,確認偏差鼓勵我們不成比例地重視已經與我們已定結論之一相符的證據。

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2.異常無知

圖表和圖形之類的數據可視化變得更加普遍,因為它們簡單,直觀並且易於非分析人員使用。它們可以幫助我們輕鬆發現趨勢,但總的趨勢和模式還不是全部。

如果您太關注這些大動作,那麼您會忽略異常值(偏離規範的情況)。即使它們打破了常規,離群值也可以告訴您很多有關廣告系列運作方式的信息。

3.內部流量(和其他噪音)

默認情況下,Google Analytics(分析)和其他分析平台會“計算”您的內部流量;換句話說,您的網站每月吸引的10,000名訪問者中,有些實際上是內部工作人員,他們試圖了解有關業務的更多信息或進行查找。如果您想更清楚地了解現實情況,則需要考慮內部流量和其他噪聲源。

4.視覺依賴

數據可視化工具是出色的工具,可以幫助人們快速識別模式並直觀地掌握本來難以理解的數字。但是,它們也有一些缺點。沒有簡單的視覺數據可以給您完整的現實情況,因此您可能過於依賴它們。

5.相關性和因果關係

相關並不意味著因果關係;在封閉的環境中承認這一原理很容易,但是當您正在研究多個營銷變量之間的關係時,很容易立即跳到“因果關係”。例如,在註入新的營銷資金後,您可能會看到流量激增,但是您確定增加的支出是造成這種增長的原因嗎?

6.比較蘋果和橘子

為了清楚地了解廣告系列的發展方式,您需要比較“蘋果與蘋果”,在非常相似的條件下研究變化的變量。通過比較“蘋果和桔子”,您的分析將不再有意義。

7.忽略季節性

大多數營銷數字會在整個星期甚至一天中的每個季節都有季節性波動。這些自然週期通常可以測量和預測,因此在您嘗試分析較大趨勢時應考慮這些自然週期。

8.提出錯誤的問題

如果您想了解正確的假設和結論,則需要提出有關數據的正確問題。你在找什麼?您期望找到什麼?與這些期望的偏離意味著什麼?

誤解營銷數據是很自然的事情,無論您進行了多少培訓或教育,都有很大的機會繼續在這裡犯一些小錯誤蘋果報馬仔 在那裡。但是,您可以採取一些步驟來最大程度地減少解釋營銷數據時犯的錯誤,並嘗試使結論盡可能準確和可靠。在直接查看數據時,在這些問題上挑戰自己,並考慮僱用分析專家來幫助您長期提供更好的模型。


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