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老虎機螞蟻可以很好地應對太空中的零重力

去年,一些螞蟻被送入太空,以了解它們如何在零重力環境中應對。如今,研究人員說,儘管昆蟲花了更長的時間探索一個區域,但它們的應對能力卻出奇地好,並可以從三個維度感知它們的空間。

研究人員在學術期刊上寫道,他們在陌生的環境中花了很長時間才學會一起工作-他們互相充當了探索和攀登的錨點 生態與進化前沿(以下引文).

儘管螞蟻一次最多從容器壁上掉下來八秒鐘,但它們仍設法作為一個團隊一起工作並尋找新的區域。生物學家告知,他們仍然受到輕微阻礙的“集體搜索”仍在進行。

通過分析螞蟻在零重力下如何探索這些領域,研究人員可以開發一種軟件,該軟件可以使自主機器人在無線電系統受到干擾時協調搜索。圖片:斯坦福大學)

他們經香港六合彩资料歷了一次零重力摔倒並迅速滑行後重新站穩腳跟的能力。 拉霸機英文邁克爾·傑克遜式的舉動使研究人員感到驚訝。它們還表現出了在外殼表面上行走的出色能力。

 

來自科羅拉多大學(Boulder和Denver),華盛頓大學,斯坦福大學和猶他大學以及AnTracks計算機視覺系統的科學家希望深入了解螞蟻的協作方法,並開發出可用於以下群體的搜索算法:機器人。

視頻–零重力的螞蟻

戈登教授談到了太空中的螞蟻實驗。

 

公民科學項目

該小組制定了一項公民科學課程計劃,小學生可以在該計劃中幫助從教室(而非太空)中的其他螞蟻物種收集數據。

斯坦福大學生物學系的Deborah M. Gordon教授研究集體行為。他說,該課程計劃將指導學生研究尚未研究的螞蟻物種的新集體搜索算法。她說,有超過14,000種螞蟻物種需要了解。

螞蟻在地球上並未遇到微重力,卻在其他各種環境中進行搜索。結果可以為如何為救援和探索任務的機器人編程提供建議。救援機器人程序被提供了集體搜索算法,以便它們可以高效地搜索。

在代表人類在危險地區搜索時,機器人最有效,最便宜的策略可能是模仿螞蟻的行為,而不是向中央控制器報告。

該課程計劃由斯坦福大學卓越教學支持中心的專業發展助理塔米·莫里亞蒂(Tammy Moriarty)進行了教師測試,該課程整合了科學,技術,工程學和數學(統稱為STEM學科)。

太空實驗是用路面螞蟻(Tetramorium caespitum)進行的。

在沒有中央控制的情況下進行探索

在地球上,學生將研究戈登教授在“太空中的螞蟻”項目中提出的相同的基本問題:“可以使用什麼技術來徹底探索一個新穎的區域,而無需任何中央控製或計劃如何協調搜索?”

該項目的數據將在公共網站上提供。

戈登教授說:

“我們將比較不同物種的結果,並可能會了解一些沒人想到的新的集體搜索算法 角子電子老虎機;然而。”

ISS實驗是通過路面螞蟻完成的, (Caespitum)是歐洲的一種昆蟲。結果表明,這種類型的螞蟻通過迅速傳播到他們正在探索的區域的邊界進行搜索。這種搜索算法可能是螞蟻經常與人行道上的鄰近殖民地發生衝突的原因(美國英語:人行道)。

戈登教授說:“在太空中微重力的極端條件下,路面螞蟻做的事情與地球上做的事情相同,但效果卻不一樣。”

許多螞蟻並不像路面螞蟻那樣搜索。 “較早的實驗表明,另一種阿根廷螞蟻不會移向邊界。相反,他們在新區域進行了徹底搜索。比較不同物種的搜索行為可以向我們展示進化如何塑造了集體行為以適應極端條件。”戈登教授說。

在螞蟻世界裡,有水,噓DT電子老虎機精靈,食物和敵人。螞蟻殖民地需要監視周圍環境,以了解發生了什麼事。

與人類不同,螞蟻無法訪問社交媒體以了解其環境中的最新動態。他們不舉行會議,投票,組織搜索或計劃策略。大多數螞蟻種類的視力不好。他們確實有極好的嗅覺。

為了監視其殖民地,他們必須四處走動並靠近事物,以便聞到它們的氣味。

螞蟻以多種方式保持最新狀態

戈登教授說:

“經過數百萬年的進化,不同的螞蟻物種已在不同的環境中進化,並且它們可能進化出了有趣且多樣化的方式來跟踪正在發生的事情。”

例如,當環境擁擠時,阿根廷螞蟻沿著蜿蜒的路徑搜索,而當事情變得不太擁擠時,它們沿著直線搜索。他們通過觸摸觸角聞到彼此的氣味來了解事物的擁擠程度。

土生螞蟻和阿根廷螞蟻等在其本土棲息地以外極好的入侵者的物種可能特別擅長搜索。也許這就是為什麼他們這麼快就在我們的廚房櫃檯上發現那些糖粉的原因。

準備我們未來的科學家

莫里亞蒂說:

“德博拉·戈登(Deborah Gordon)是一位科學家,他想與正在準備我們未來的科學家和公民的課堂老師接觸。”

該教案讓學齡前兒童接受了沒有p的科學詢問二手拉霸機可還原的答案。結果,他們實際上在做科學,包括收集和觀察野生螞蟻,並試圖尋找行為方式。

根據斯坦福大學的說法:

“學生將使用手機攝影或視頻等技術來記錄螞蟻的行為,並了解螞蟻如何徹底搜索新區域。學生將使用負擔得起且通常可用的材料建造一個圍牆,以便在螞蟻探索新區域時觀察螞蟻的行為。”

“然後他們將測量螞蟻的運動,以了解螞蟻如何協調大樂透快速對獎他們的搜索以及它們在該地區的覆蓋程度。”

“當學生研究人員將其結果記錄在在線數據庫中時,其他學生和科學家都可以使用這些數據。”

引文: “螞蟻在微重力中的集體搜索,” 黛博拉·戈登(Debora M.Gordon) 等。生態與進化前沿2015年3月30日發布。DOI:10.3389 / fevo.2015.00025。

視頻–戈登教授的螞蟻實驗

戈登(Gordon)教授展示了一個簡單的螞蟻競技場,可用於對集體搜索進行相同的實驗,老虎機 在國際空間站上完成。