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老虎機麻省理工學院的研究人員使用機器學習來優化農業生長條件

麻省理工學院“開放農業計劃”的研究人員在可控的環境條件下種植了羅勒,以研究其味道和其他特性如何受到影響。

麻省理工學院的研究人員使用人工智能(AI)和機器學習來確定最佳生長條件,以最大程度地品嚐羅勒的味道。

這項研究發表在雜誌上 PLOS一 (以下引用)涉及網絡農業,代謝組表型(化學型)測量和機器學習的組合,以最大限度地提高草藥的口味和其他特徵。

Caleb Harper解釋說:“我們對構建可以吸收植物的經驗,其表型,所遇到的壓力集以及其遺傳學並將其數字化的聯網工具非常感興趣,”麻省理工學院媒體實驗室的首席研究科學家,開放農業(OpenAg)計劃的負責人。

在一系列不同條件下,在改良的運輸容器中,將兩千個羅勒植物種植在稱為“食品計算機”的水培單元中。

容器內部的環境因素,例如光線和濕度,可以自動控制。根據Harper的說法,這種稱為受控環境農業的農業仍然是一個利基市場,但發展迅速。

研究人員從植物在不同條件下生長時收集了數據。研究人員使用分析化學技術評估植物葉片中發現的揮發性化合物的濃度,評估羅勒的味道。

該數據是 電子老虎機贏錢然後送入機器線上SLOT遊戲首選MIT和Cognizant(以前稱為Sentient Technologies)團隊開發的警告算法。然後,計算機模型建議了什麼樣的生長條件將產生最美味的羅勒。

該模型建議將植物每天暴露於24小時光照下,以獲得最佳風味。使用傳統的農業技術幾乎不可能發現這種見解。

“您不可能以其他任何方式發現這一點。除非您在南極洲,否則在真實世界中不會進行24小時的光照測試。” OpenAg研究小組的負責人,該研究的作者約翰·德拉帕拉(John de la Parra)說。 “你必須有人為的環境才能吃角子老虎英文 發現這一點。”

麻省理工學院計劃的目標之一是使所有人都能免費使用所有OpenAg硬件,軟件和數據。開發這類受控環境農業設施的公司之間的信息共享非常有限。

哈珀說:“就農業領域而言,目前存在著一個大問題,即缺乏公開可用的數據,缺乏數據收集的標準以及缺乏數據共享。”

“因此,儘管機器學習和人工智能以及先進的算法設計發展得如此之快,但收集完備的,有意義的農業數據卻遠遠落後。我們的工具是開源的,希望它們能夠更快地傳播,並能夠一起進行網絡科學。”

該小組目前正在研究羅勒植物,這些羅勒植物的化合物含量較高,可以幫助抵抗某些疾病,例如糖尿病。

de la Parra說:“您可以將本文視為可以應用的許多不同事物的開篇鏡頭,這是對我們到目前為止已構建的工具的強大功能的展示。” “這就是我們所追求的原型老虎機現在正在做更大的規模。”


引文

Johnson AJ,Meyerson E,de la Parra J,Savas TL,Miikkulainen R,Harper CB(2019)風味網絡農業:在開源控制環境中通過Sur優化植物代謝產物線上老虎機rogate建模。 一號 14(4):e0213918。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213918