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DeepMind Boos老虎機術語通過機器學習來確定風能價值

在風場管理中使用人工智能可以更好地預測電力需求和生產。它還降低了運營成本。

深米吃角子老虎遊戲谷歌人工智能部門nd部署了機器學習以提高風能發電的價值它聲稱,其新技術將使陸上風能發電的價值提高20%。

無碳技術有助於應對氣候變化。但是,其中許多能源(例如可再生能源)尚未充分發揮其潛力。

例如,風能已成為主要來源吃角子老虎英文 可再生能源和無碳電力。部分原因是渦輪機成本下降和採用量激增。

但是,風並非一直可用,即它是不可靠的能源。它比可以隨時供電的電源沒用。

深米nd應用的機器學習算法

2018年,深米nd和Google將機器學習算法應用於美國中部700兆瓦的風力發電能力。他們正在尋找解決風能不可靠性問題的方法。

這些渦輪機是Google全球戰役的一部分角子老虎機等可再生能源項目。他們具有為中型城市供電的綜合能力。

根據深米nd新聞稿:

“使用經過廣泛使用的天氣預報和渦輪歷史數據訓練的神經網絡,我們對深米nd系統進行了配置,以在實際發電之前36小時預測風能輸出。”

“基於這些預測,我們的模型建議如何提前一整天向電網做出最佳的每小時交貨承諾。”

“這很重要,因為可以計劃的能源(即可以在設定的時間輸送一定量的電力)通常對電網更有價值。”

Deep Mind將機器學習應用於Google的風力發電–結果。 (圖片:改編自deepmind.com/blog電子老虎機贏錢)

機器學習提升了風能價值

該公司表示,其在風電場中使用機器學習已產生了可喜的成果。到目前為止,機器學習已將風能價值提高了約20%。將該增長與沒有基於時間的電網承諾的基準情景進行比較。

儘管這些算法無法消除風的可變性,但它們可以使風能更具價值和可預測性。

深米nd添加了:

“這種方法還有助於提高風電場運營的數據嚴格性,因為機器學習可以幫助風電場運營商對他們的電力輸出如何滿足電力需求進行更智能,更快,更數據驅動的評估。”

該公司希望這種機器學習方法可以加強風能發電的應用。它還可以進一步促進全球電網上無碳能源的採用。

Google目前一直在努力尋找無碳能源。日日夜夜。最近,它實現了100%的可再生能源採購。

什麼是機器學習和人工智能?

人工智能 代表 人工智能人工智能是指可以 ‘聰明’ 機器像我們(人類)一樣思考。這也使他們的行為像我們一樣。

人工智能也有能力 ‘從經驗中學到。’ 換句話說,無需人工輸入即可學習包括技能在內的新事物。我們也有學習的能力。在人工智能的世界裡,我們稱這種能力 機器學習老虎機插槽.


視頻–什麼是風能?

風能包括捕獲風中的能量並將其轉化為我們可以使用的電能。風能是一種可再生能源。換句話說,它的來源永遠不會耗盡-我們永遠不會耗盡它(在人類的時間尺度上)。